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1. 移动群智感知中原始数据隐私保护算法

金鑫, 王涛春, 吕成梅, 王成田, 陈付龙, 赵传信

计算机应用 2020, 40 (11): 3249-3254. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020020236

摘要（358）

PDF （631KB）（462）

随着移动智能设备的普及，移动群智感知（MCS）得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击，降低了感知数据可用性的情况，提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法（DPPMN）。首先，使用DPPMN中的节点管理器建立在线节点列表并将其发送给源节点，源节点通过列表构建数据传输的匿名路径；然后，使用paillier加密方案加密数据；接着，将密文沿路径上传至应用服务器；最后，服务器解密密文得到所需的感知数据。在数据传输时使用加解密操作，确保了攻击者不能窃听感知数据的内容，且无法沿路径追溯数据的来源。DPPMN能保证应用服务器在不侵犯节点隐私的情况下访问原始数据。理论分析和实验结果表明，DPPMN在增加适当通信量的情况下，具有较高的数据安全性，可以在抵御共谋攻击的同时不影响数据的可用性。

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2. 群智感知中的参与者信誉评估方案

王涛春, 刘婷婷, 刘申, 何国栋

计算机应用 2018, 38 (3): 753-757. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082049

摘要（504）

PDF （804KB）（458）

针对群智感知网络中参与者群体大，且获取和提交任务几乎不受限制，使得群智感知网络存在数据冗余度高和数据质量不能得到保证的问题，提出了针对参与者提交数据质量和可信度的信誉评估方案——参与者信誉评估方案（PRES）。从参与者提交数据的响应时间、距离、历史信誉度、数据相关性和数据质量五个方面对参与者信誉进行评估，将这五个参数数值化，并利用逻辑回归模型建立回归方程，得出参与者本次提交数据后的信誉度。PRES得出的参与者信誉度在[0.0，1.0]范围内，且集中分布于[0.0，0.2]和[0.8，1.0]区间，使得群智感知网络容易选择合适的参与者，且评估结果表明PRES评估的准确率均在90%以上。

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3. 两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询算法

王涛春, 崔壮壮, 刘盈

计算机应用 2017, 37 (9): 2563-2566. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2563

摘要（600）

PDF （790KB）（410）

隐私保护已经成为拓展无线传感器网络（WSN）应用的关键因素，是当前的研究热点。针对传感器网络中感知数据的安全性问题，提出了两层传感器网络中隐私保护的等区间近似查询（PEIAQ）算法。首先，将传感器节点编号及其采集的数据等信息隐藏在随机向量中；然后，基站根据接收到的向量信息构造线性方程组，从而得到包含全局统计信息的直方图；最后，根据直方图完成近似查询。此外，PEIAQ利用数据扰动技术和传感器节点与基站共享密钥的方式来对感知数据进行加密，保证了感知数据的隐私性。仿真实验显示，PEIAQ的通信量在查询阶段明显低于隐私保护通用近似查询（PGAQ）的通信量，约节省60%，因此，该PEIAQ具有低能耗、高效率等特点。

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4. 两层传感网隐私保护的不完全数据Skyline查询协议

左开中, 尚宁, 陶健, 王涛春

计算机应用 2017, 37 (6): 1599-1604. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1599

摘要（578）

PDF （1108KB）（429）

感知节点感知数据易受外界环境影响，使得不完全数据广泛存在于无线传感器网络中，且感知数据面临严重的隐私威胁。针对两层传感器网络不完全数据查询过程中存在的隐私泄露问题，提出一种基于置换和桶技术的两层传感器网络隐私保护的不完全数据Skyline查询协议（PPIS）。为了实现对不完全数据的Skyline查询，PPIS将缺失属性值置换为数据域的上界值，并将不完全数据映射到桶中；为了保证数据隐私性，PPIS首先将桶区间转化为前缀编码，然后将前缀编码加载到Bloom过滤器中，保证存储节点在无需数据和桶区间明文的前提下执行查询处理；为了保证查询结果的完整性，PPIS采用Merkle哈希树构造完整性验证编码，实现对查询结果的完整性验证。理论分析和仿真实验验证了PPIS的安全性和有效性，与现有隐私保护Skyline查询协议SMQ和SSQ相比，PPIS通信能耗节省了70%以上。

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5. 基于边分割的社交网络敏感边保护技术

范国婷, 罗永龙, 孙丹丹, 王涛春, 郑孝遥

计算机应用 2016, 36 (1): 207-211. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.01.0207

摘要（471）

PDF （949KB）（324）

用户间的敏感关系是社交网络中用户的重要隐私信息。为了解决社交网络中用户间敏感关系泄露问题,提出一种边分割算法。首先,将已删除敏感边的简单匿名社交网络的非敏感边分割成多条子边;然后,将原非敏感边携带的信息分配到子边上,使得每条子边只携带原非敏感边的部分信息,从而生成具有隐私能力的匿名社交网络。理论分析和仿真实验结果表明,相比cluster-edge和cluster-based with constraints算法,边分割算法在保证数据具有较高可用性的情况下能更大限度降低敏感关系泄露的概率,泄露概率分别降低了约30%和20%,因此所提算法能够有效解决社交网络中敏感关系泄露问题。

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6. 不同坐标系下空间两球体关系的安全判定协议

王涛春古奋飞左开中

计算机应用 2011, 31 (09): 2382-2384. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02382

摘要（1482）

PDF （472KB）（341）

如何将处于不同空间坐标系下的几何对象统一到相同空间坐标系下是合作过程中经常遇到的问题，为了保证双方安全与利益，合作双方都希望不泄露自身的私有输入信息。针对以上情况，首先提出并设计了隐私保护的不同空间坐标系下的两点距离计算协议，然后进一步设计了保护隐私的不同空间坐标系下两球体关系的判定协议，分析了协议的正确性、安全性和复杂性。在保护参与方私有输入信息的条件下，所设计的协议解决了不同空间坐标系下球体与球体之间的相对位置安全判定问题。